fieldproject

产品-数据处理项目

fieldproject_com(公共数据处理模块)

org_data

• 组织机构处理，包含企业、医院、事业单位等信息
• es表数据处理，代码

处理逻辑

• 医疗机构表信息处理，同步法人基本信息到法人表
  • 医疗机构数据分为三部分信息：
  • 1、凭安数据找到company_id直接同步更新
  • 2、找
• 基于bidding表医疗领域标签，处理标讯数据的企业信息
  • mark_id = 1，直接入法人库
  • mark_id = 2，待处理的信息入法人库
  • mark_id = 3，暂时不进法人库
  • mark_id = 4, 进法人信息库

fieldproject_inc_data 增量数据

• 配合任务调度平台定时发送udp任务
• 标讯处理完之后，处理es领域字段、项目数据领域字段 +

fieldproject_medical(医疗数据处理模块)

• data_preparation (基础信息~数据准备~)

  • 1、企业产品信息
  • 2、医院相关信息
  • 3、产品相关整合
  • 4、代码表

• data_service (服务)

  • 1、标的物相关信息
  • 2、相关服务

proposed_project(拟在建数据项目合并)

拟在建数据处理分为三个阶段

1. 数据打标签，标签有：业主类型标签、申报方式（项目类型）、项目类别、项目性质、项目阶段，同时会有标签记录表
2. 数据进行项目合并，
3. tidb库数据迁移

拟在建关联

1. 建立关联关系，拟建项目与在建项目
2. 关联数据更新到tidb库
   • 基本信息表的跟进数量、项目阶段
   • 跟进记录表的信息
3. 关联数据增量处理
   • 拟建项目增量处理
   • 在建项目增量数据处理

medical_project(医疗领域数据合并)

处理逻辑

tieta_data(铁塔数据)

铁塔数据处理

1. 导出标讯数据
2. 导出捏合数据(项目数据)
3. 项目合并

data_credible(标讯数据可信度)

标讯数据可信度分析

1. 标注数据平台数据
2. 旧版标注数据结构
   credible old -d dbname -c coll

buyer_data(采购单位数据)

采购单位数据处理

1. 标注数据平台数据
2. 旧版标注数据结构