quality_tools/tools/从mongo库导出数据execl/mongo_to_execl.py

# 导入必要的库
from pymongo import MongoClient
import pandas as pd

def export_to_excel(db_name, collection_name, fields, output_file):
    """
    从MongoDB导出特定字段到Excel文件。

    参数:
    - db_name: 数据库名称
    - collection_name: 集合名称
    - fields: 要导出的字段列表（例如 ['name', 'age']）
    - output_file: 输出的Excel文件名
    """
    # 连接到MongoDB
    client = MongoClient('mongodb://192.168.3.149:27180/')
    db = client[db_name]
    collection = db[collection_name]

    # 构建查询和投影
    projection = {field: 1 for field in fields}

    # 查询数据
    data = collection.find({"flag":3},projection)

    # 将数据转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(list(data))

    # 导出到Excel文件
    df.to_excel(output_file, index=False)

if __name__ == "__main__":
    # 连接到 MongoDB

    db_name = 'data_quality'  # 替换为你的数据库名称
    # collection_name = 'standard_sample_data_all' # 替换为你的集合名称
    collection_name = 'bidding_20241128_ai'  # 替换为你的集合名称
    # 定义参数

    fields = ['_id', 'site','toptype','subtype','area','city','buyer','projectname','projectcode','budget','s_winner','bidamount','multipackage','href','jyhref']  # 替换为你需要导出的字段
    output_file = 'output.xlsx'

    # 调用函数导出数据
    export_to_excel(db_name, collection_name, fields, output_file)
    print(f"数据已成功导出到 {output_file}")